Podcast: Unterschied zwischen den Versionen
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Der [http://github.com/tiefpunkt/youtube-fruitcaster Youtube-Fruitcasters] crawlt den RaumZeitLabor Youtube-Kanal mittels Youtube-API, und lädt die Videos dann von dort herunter. Darum brauch er recht viel Speicherplatz (deshalb auch ein eigener vServer, s.o.). Details dazu gibt es im [https://github.com/tiefpunkt/youtube-fruitcaster/blob/master/README.md README]. Wie so oft, gibt es da noch so Einiges zu optimieren, feel free to send pull requests. | Der [http://github.com/tiefpunkt/youtube-fruitcaster Youtube-Fruitcasters] crawlt den RaumZeitLabor Youtube-Kanal mittels Youtube-API, und lädt die Videos dann von dort herunter. Darum brauch er recht viel Speicherplatz (deshalb auch ein eigener vServer, s.o.). Details dazu gibt es im [https://github.com/tiefpunkt/youtube-fruitcaster/blob/master/README.md README]. Wie so oft, gibt es da noch so Einiges zu optimieren, feel free to send pull requests. | ||
Aktuelle Version vom 13. Dezember 2019, 12:19 Uhr
| Podcast Release status: stable [box doku] | |
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| Beschreibung | Freies Wissen – Jetzt auch als Podcast |
| Autor(en) | silsha, tiefpunkt |
| Letzte Version | 1.0 |
| Download | Youtube-Fruitcaster (Github) |
| Flattr | 
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Das RaumZeitLabor veröffentlicht schon seit geraumer Zeit die wöchentlichen Vortragsaufzeichnungen der Offenen RaumZeitLaborierung auf seinem YouTube-Kanal. Diese Videos werden in Zukunft mithilfe des Youtube-Fruitcasters von tiefpunkt und silsha in 1080p auf einen Server kopiert und als Podcastfeed angeboten. Der Feed ist auch via iTunes abonnierbar.
Eine Übersichtsseite aller Videos gibt es unter podcast.raumzeitlabor.de. Der Feed ist hier zu finden, der Eintrag im iTunes Store hier.
Kosten
Zum Hosten wurde ein vServer bei OVH angemietet. Die Kosten belaufen sich aktuell auf 20 im Monat. Die Kosten hierfür trägt der Verein, wie im Plenum beschlossen.
Youtube-Fruitcaster
Der Youtube-Fruitcasters crawlt den RaumZeitLabor Youtube-Kanal mittels Youtube-API, und lädt die Videos dann von dort herunter. Darum brauch er recht viel Speicherplatz (deshalb auch ein eigener vServer, s.o.). Details dazu gibt es im README. Wie so oft, gibt es da noch so Einiges zu optimieren, feel free to send pull requests.